生産管理システムにAIを連携することはできる？

生産管理システムの導入を検討している場合、同時にAIの活用も考えているケースも多いです。ここでは、生産管理でAIを活用するメリットなどをまとめています。

生産管理におけるAI導入の必要性

製造業では、コストや品質、納期といったQCDの最適化により、市場競争力を維持・向上しています。生産管理は生産計画から在庫管理までさまざまな業務を行うため、QCDに大きな影響を与えるでしょう。とはいえ、昨今の人材不足や需要予測の不確実性の増加によって、これまでのシステムだけでは対応ができないなど課題を抱える企業が増加傾向にあります。

そんな時に有効なのが、生産管理でのAIの活用です。AIはこれまでのデータから将来の動向を予測することを得意としており、既存の生産管理システムでは対応が困難であった需要予測に基づいた在庫管理を実施できるようになります。そのほかにも、様々な条件下において適切なパターンを算出できるなど、生産計画や作業計画でも役立てることが可能です。

このようにAIを活用すれば、担当者のスキルに依存せずに計画作成を行えるようになります。ヒューマンエラーの防止はもちろん、業務効率を向上させたいと考えている企業でも満足できるでしょう。業務効率がアップすれば、生産管理の担当者はスキルアップやコア業務に時間を充てられるようになります。

AI導入によるメリットは？

人材不足や属人化を解消できる

生産計画の立案は、担当者の経験や直感に基づく暗黙知が多く存在するため、属人化しやすいのがデメリットです。しかし、AIの導入によって暗黙知をデータ化できれば、最適な生産システムを自動作成できるようになります。

また、昨今の人材不足によって、人材確保に困っている企業も多いでしょう。そのような場合もAIを活用すれば、業務の自動化だけでなく効率化も目指せます。

在庫切れ・過剰在庫のリスク低減

手作業で需要予測を行うと、過剰在庫や在庫切れが起こりやすくなります。その点、AIは需要予測を得意としているため、高精度の予測を算出可能です。欠品や作りすぎを予防できるため、コスト削減にも一役買ってくれるでしょう。

作業効率の向上

AIで設備の状態や稼働データの分析を行えば、それをもとに最適な生産計画を立案できます。稼働時間や需要の変動に合わせて各設備の稼働スケジュールを調整可能なため、生産ラインの円滑化が期待できるでしょう。

AIチャットボットを使った生産管理システムとの連携

企業向けAIチャットボットと生産管理システムと連携した場合の例について見ていきましょう。

リアルタイムサポート

生産管理システムにおいて操作上のトラブルが発生した場合、AIチャットボットがスピーディーに質疑応答やガイダンスの提供を実施します。これにより、問い合わせ業務が減少し、生産ラインの中断時間を最小限に抑えられるでしょう。

データ分析

AIチャットボットは、生産管理システムと連携することで生産データのリアルタイム分析が可能となります。品質や異常値といったトラブルを素早く識別できるようになるため、問題発生時のスピーディーな対応はもちろん、品質向上にも役立ちます。

各種カスタマイズ

AIチャットボットは、業界や企業要件に沿って比較的自由にカスタマイズできるのがポイントです。製品やプロセスに合わせて設定を変更できるので、業界ごとに異なる指示や質問にも柔軟に対応できるでしょう。

顧客対応

機械学習ならびに自然言語処理技術を搭載しているAIチャットボットは、人間の対話を模倣するのに長けています。テキストとしてだけでなく音声対話にも対応可能なので、顧客対応や情報提供などといった用途にも利用できるでしょう。また、24時間対応が必要となる場面でも活躍します。

参照元：AIさくらさん｜生産管理システムとAIチャットボット:（https://www.tifana.ai/article/aichatbot-article-976）